langchain3 렝체인 실습#2 - 다양한 출력방법_1 LangChain과 GPT-3.5로 간단한 문자열 출력 구현Python의 LangChain 라이브러리를 사용하여 OpenAI GPT-3.5 모델을 호출하고, 문자열 출력을 해보자📜 코드 예제from dotenv import load_dotenvload_dotenv()from langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchain_core.prompts import ChatPromptTemplatefrom langchain_core.output_parsers import StrOutputParsermodel = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0)# output_parser = StrOutputParser()def call.. 2024. 11. 11. 렝체인 실습#1 - 재료에 따른 레스피 만들기 🧑💻 LangChain과 OpenAI를 사용한 간단한 레시피 생성기Python과 LangChain을 사용하여 간단한 레시피 생성기를 만드는 방법을 만들어 보려고 한다. OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 사용자가 입력한 재료에 맞는 요리를 추천해주는 코드를 작성하여 오늘밤 든든하게 냠냠~~~ 💻 코드 설명아래는 코드와 함께 각 부분에 대한 설명이다. # 1. dotenv 라이브러리를 사용하여 환경 변수를 로드한다.from dotenv import load_dotenv# 2. LangChain의 ChatPromptTemplate을 사용하여 대화형 프롬프트를 생성한다.from langchain.prompts import ChatPromptTemplate# .env 파일에서 API 키와 같은 환경 변.. 2024. 11. 10. LangChain으로 AI 기반 애플리케이션 구현하기: 초보자를 위한 가이드 🚀 이번글에서는 Langchain을 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 만드는 방법을 만들어보자Langchain은 외부 데이터 소스와의 연결을 용이하게 하며, 다양한 구성 요소를 쉽게 교체할 수 있는 기능을 제공한다. Python과 JavaScript를 지원하며, ' 챗봇'을 간단히 구현할 수 있는 데모를 진행해보자특히 보안성을 강조하며 환경 변수를 활용하여 API 키를 관리하는 방법은 꼭 가져가도록 하자 1. 서론 🚀 LangChain의 핵심 기능과 중요성LangChain은 AI 기반 애플리케이션을 만드는 데 도움을 주는 개발 프레임워크로, JavaScript와 Python을 지원한다.이 프레임워크는 AI 애플리케이션을 외부 데이터 소스와 쉽게 연결할 수 있는 능력을 제공하며, 구성 요소의 교체 또한 매.. 2024. 11. 10. 이전 1 다음
