Python2 렝체인 실습#2 - 다양한 출력방법_1 LangChain과 GPT-3.5로 간단한 문자열 출력 구현Python의 LangChain 라이브러리를 사용하여 OpenAI GPT-3.5 모델을 호출하고, 문자열 출력을 해보자📜 코드 예제from dotenv import load_dotenvload_dotenv()from langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchain_core.prompts import ChatPromptTemplatefrom langchain_core.output_parsers import StrOutputParsermodel = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0)# output_parser = StrOutputParser()def call.. 2024. 11. 11. LangChain으로 AI 기반 애플리케이션 구현하기: 초보자를 위한 가이드 🚀 이번글에서는 Langchain을 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 만드는 방법을 만들어보자Langchain은 외부 데이터 소스와의 연결을 용이하게 하며, 다양한 구성 요소를 쉽게 교체할 수 있는 기능을 제공한다. Python과 JavaScript를 지원하며, ' 챗봇'을 간단히 구현할 수 있는 데모를 진행해보자특히 보안성을 강조하며 환경 변수를 활용하여 API 키를 관리하는 방법은 꼭 가져가도록 하자 1. 서론 🚀 LangChain의 핵심 기능과 중요성LangChain은 AI 기반 애플리케이션을 만드는 데 도움을 주는 개발 프레임워크로, JavaScript와 Python을 지원한다.이 프레임워크는 AI 애플리케이션을 외부 데이터 소스와 쉽게 연결할 수 있는 능력을 제공하며, 구성 요소의 교체 또한 매.. 2024. 11. 10. 이전 1 다음
